غلطی کا مارجن - تعریف، تصور اور یہ کیا ہے۔

بہت سے تصورات کی دوہری جہت ہوتی ہے، بول چال اور تکنیک۔ "غلطی کے مارجن" لیبل کے ساتھ ایسا ہی ہوتا ہے۔

اپنے روزمرہ کے معنی میں

اگر کوئی کہتا ہے کہ ان کے پاس کسی پروجیکٹ کے سلسلے میں "غلطی کی کوئی گنجائش نہیں ہے"، تو وہ اس بات کا اشارہ دے رہے ہیں کہ وہ کسی بھی وجہ سے کوئی غلطی نہیں کر سکتے۔ اس کے برعکس، اگر یہ کہتا ہے کہ "اس میں غلطی کا ایک چھوٹا مارجن ہے" تو یہ بتاتا ہے کہ ممکنہ غلطی کے سنگین نتائج نہیں ہوتے۔ ہمیں یہ بات ذہن میں رکھنی چاہیے کہ حاشیہ کا مفہوم اس زبان کے سیاق و سباق پر منحصر ہے جس میں اسے استعمال کیا گیا ہے۔

شماریات میں

شماریات ایک ریاضیاتی ٹول ہے جو کسی بھی قسم کے فیلڈ پر پیمائش قائم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس کی مدد سے، مختلف نوعیت کے پہلوؤں، جیسے آبادی، ووٹنگ کے رجحانات، بیماریوں اور ایک طویل وغیرہ کے بارے میں مخصوص ڈیٹا جاننا ممکن ہے۔ شماریاتی مطالعہ کے لیے معلومات کا ایک اہم حصہ نمونے کے لیے غلطی کی حد یا غلطی کے مارجن کو قائم کرنا ہے۔

غلطی کا مارجن، مختصراً، کچھ عددی اعداد و شمار کے سلسلے میں سب سے بڑی ممکنہ غلطی ہے۔

اس لحاظ سے، غلطی کے مارجن کی دو قسمیں ہیں، مطلق اور رشتہ دار۔ پہلے سے مراد کسی چیز کی درست پیمائش ہے۔ اس طرح، اگر کوئی چیز درحقیقت 15 سینٹی میٹر ہے لیکن جب ہم اس کی پیمائش کرتے ہیں تو ہم غلطی کرتے ہیں اور یہ طے کرتے ہیں کہ اس کی پیمائش 14.9 سینٹی میٹر ہے، غلطی کا مطلق مارجن 0.1 سینٹی میٹر ہوگا (اس سے مراد چیز کی اصل پیمائش اور اس کے درمیان گھٹاؤ ہے۔ اس کی پیمائش)۔

متعلقہ خامی اس طرح بیان کی گئی ہے: مطلق قدر کو اصل قدر سے تقسیم کیا گیا ہے۔ پچھلی مثال کو جاری رکھتے ہوئے، مطلق قدر 0.1 سینٹی میٹر ہے اور اصل قدر 15 سینٹی میٹر ہے، تو متعلقہ غلطی اس طرح ہوگی: 0.1: 15، جو کہ 0.00666 سینٹی میٹر کے برابر ہے۔

سماجی سروے میں غلطی کا شماریاتی مارجن

اس قسم کے حسابات کا بڑے پیمانے پر سروے کی تیاری میں استعمال کیا جاتا ہے جس میں حقیقت کے کسی پہلو کے بارے میں شہریوں کی رائے کی پیمائش کی جاتی ہے، مثال کے طور پر امیدوار یا سیاسی تجویز کے بارے میں ان کا اندازہ۔ اگرچہ اعدادوشمار ایک غیر جانبدار اور معروضی ٹول ہے، لیکن عملی طور پر یہ جو معلومات فراہم کرتا ہے وہ ہمیشہ حقائق کی حقیقت سے مطابقت نہیں رکھتا۔

اس طرح، مندرجہ ذیل سوال پوچھا جانا چاہئے: سماجی اعداد و شمار کی پیمائش اتنی غلطیاں کیوں پیش کرتی ہیں؟ اس سوال کے دو ممکنہ جوابات ہیں:

1) کچھ اعدادوشمار کو "پکا" کیا گیا ہے، لہذا ان کے حتمی نتائج مناسب طور پر اس بات کا اظہار نہیں کرتے ہیں کہ وہ کیا پیمائش کرنا چاہتے ہیں اور

2) سروے کیے گئے لوگ ہمیشہ سچ نہیں بتاتے، اس لیے ان کے جوابات ہمیں کسی مسئلے کی حقیقت جاننے کی اجازت نہیں دیتے۔

تصاویر: Fotolia - get4net - euroneuro