ہسٹوگرام مختلف اقسام کے اعدادوشمار کی تصویری نمائندگی ہے۔ ہسٹوگرام کی افادیت کا تعلق ایک بصری، منظم اور آسانی سے قابل فہم طریقے سے تمام شماریاتی عددی اعداد و شمار کو قائم کرنے کے امکان سے ہے جسے سمجھنا مشکل ہو سکتا ہے۔ ہسٹوگرام کی بہت سی قسمیں ہیں اور ہر ایک مختلف ضروریات کے ساتھ ساتھ مختلف قسم کی معلومات کو ایڈجسٹ کرتا ہے۔
ہسٹوگرام ہمیشہ شماریاتی سائنس کے ذریعہ استعمال ہوتے ہیں۔ اس کا کام نمبرز، متغیرات اور اعداد و شمار کو گرافی طور پر ظاہر کرنا ہے تاکہ نتائج زیادہ واضح اور منظم انداز میں ظاہر ہوں۔ ہسٹوگرام ہمیشہ بار کی نمائندگی کرتا ہے اور اسی وجہ سے یہ ضروری ہے کہ اسے دیگر قسم کے گرافس جیسے کیک کے ساتھ الجھایا نہ جائے۔ یہ اندازہ لگایا گیا ہے کہ فراہم کردہ معلومات کی قسم اور اسے ترتیب دینے کے طریقے کی وجہ سے، ہسٹوگرام خاص طور پر سماجی علوم کے لیے مفید اور موثر ہیں کیونکہ وہ سماجی اعداد و شمار کا موازنہ کرنے کی اجازت دیتے ہیں جیسے مردم شماری کے نتائج، خواتین کی تعداد اور/ یا ایک کمیونٹی میں مرد، ناخواندگی کی سطح یا بچوں کی اموات وغیرہ۔
ہسٹوگرام کے لیے بنیادی معلومات کی دو قسمیں ہوتی ہیں (جو ڈیزائن کی پیچیدگی کے مطابق شامل ہو سکتی ہیں یا نہیں): اقدار کی تعدد اور خود قدریں۔ عام طور پر، تعدد کو عمودی محور پر ظاہر کیا جاتا ہے جبکہ ہر ایک متغیر کی قدروں کو افقی محور پر ظاہر کیا جاتا ہے (جو ہسٹوگرام میں دو یا تین جہتی سلاخوں کے طور پر ظاہر ہوتے ہیں)۔
ہسٹوگرام کی مختلف اقسام ہیں۔ سادہ بار ہسٹوگرام سب سے زیادہ عام اور استعمال ہوتے ہیں۔ جامع بار ہسٹوگرام بھی ہیں جو آپ کو دو متغیرات کے بارے میں معلومات درج کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔ اس کے بعد بار ہسٹوگرامس کو معلومات کے مطابق گروپ کیا جاتا ہے اور آخر میں فریکوئنسی پولیگون اور فیصد وار ہیڈ، دونوں سسٹمز جو عام طور پر ماہرین استعمال کرتے ہیں۔ ہسٹوگرام کے ساتھ کام کرنا بہت آسان ہے اور یقیناً مختلف قسم کے ڈیٹا اور معلومات کی بہتر تفہیم فراہم کرے گا۔
